Você treina um modelo, aperta um botão, e passa a ter uma inferência contínua de qualidade.
O que é o SensorPredict?
Uma ferramenta desktop open-source para criação e operação de sensores virtuais (soft sensors) em tempo real. Ele conecta-se diretamente ao seu sistema de automação via OPC-UA, lê variáveis de processo, combina com entradas manuais de laboratório e executa modelos preditivos para estimar variáveis de qualidade caras ou lentas de medir diretamente.
Técnicas de Modelagem
A ferramenta oferece três abordagens de modelagem com auto-tune de hiperparâmetros via Optuna:
- PLS (Partial Least Squares): Robusto, interpretável, ideal para processos lineares e bem conhecidos.
- ESN (Echo State Networks): Redes recorrentes de reservatório para capturar dinâmicas não-lineares temporais.
- LSTM (Long Short-Term Memory): Deep learning para os casos mais complexos com dinâmicas lentas.
Funcionalidades Principais
- Conexão OPC-UA bidirecional (lê variáveis e escreve predições de volta no servidor).
- Pré-processamento configurável: normalização, remoção de outliers, imputação, lag.
- Dashboard de monitoramento com métricas (RMSE, R², MAE) em tempo real.
- Gráficos de contribuição SPE por variável para diagnóstico de falhas.
- Treinamento online com coleta de dados ao vivo.
Desenvolvido com Inteligência Artificial
Todo o código-fonte — arquitetura hexagonal, adaptadores OPC-UA, modelos preditivos, interface gráfica, testes automatizados — foi desenvolvido em parceria com IA (Claude Code), provando como a IA generativa acelera a criação de ferramentas de engenharia especializadas.